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Prognoseverfahren für das Antwortzeitverhalten von Software-Komponenten.
Frotscher, Tom (2011) Prognoseverfahren für das Antwortzeitverhalten von Software-Komponenten. (Bachelor thesis), Kiel University, Kiel, Germany, 49 pp.
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Abstract
Die Vorhersage des Antwortzeitverhaltens von Softwarekomponenten kann helfen die Leistungsfähigkeit und die Kosteneffizienz einer Anwendung auch bei schwankender Auslastung zu erhalten. Mit Hilfe der Prognoseergebnisse können dann frühzeitig geeignete Maßnahmen getroffen werden, wie zum Beispiel das Hinzufügen oder Freigeben von Ressourcen. Die in dieser Bachelorarbeit behandelten Methoden zur Prognose von Antwortzeiten - das Exponentielle Glätten, das Holt-Winters-Verfahren und die ARIMA-Modelle - sollen dahingehend bewertet werden, ob sie für die angesprochene Aufgabe Prognosen ausreichender Genauigkeit bieten. Dazu werden die Grundlagen und die Funktionsweisen der Verfahren untersucht und anschließend eine prototypische Implementierung der Prognoseverfahren erstellt. Auf Basis der Daten, die durch die Implementierung gewonnen werden können, erfolgt schließlich die Bewertung. Es wird dabei festgestellt werden, dass jede der Methoden in der Lage ist brauchbare Prognosen zu liefern. Allerdings kann keines der Verfahren auf jeder Zeitreihe optimale Ergebnisse erbringen, vielmehr unterscheidet sich die Eignung der Prognoseverfahren von Zeitreihentyp zu Zeitreihentyp. Daher werde ich abschließend darlegen, dass sich eine kombinierte Anwendung der Verfahren in der Praxis wohl am besten eignen würde.
Document Type: | Thesis (Bachelor thesis) |
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Research affiliation: | Kiel University > Software Engineering |
Date Deposited: | 03 Dec 2012 14:05 |
Last Modified: | 03 Dec 2012 14:05 |
URI: | https://oceanrep.geomar.de/id/eprint/19488 |
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