Michaelis, Jens (2015) Integration von Ursachenerkennung in ein Kontrollzentrum für Softwarelandschaften. (Bachelor thesis), Kiel University, Kiel, Germany, 48 pp.

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Abstract

Automatische Ursachenerkennung ist ein unverzichtbares Werkzeug zur schnellen Behebung
von auftretenden Problemen in Softwarelandschaften. Effekte von auftretenden
Anomalien propagieren durch die Softwarelandschaft und das manuelle Lokalisieren der
Ursache, in einer angemessenen Zeit, stellt eine Herausforderung für Administratoren dar.
Im Rahmen eines Projektmoduls wurde der RanCorr-Ansatz als Teil eines Kontrollzentrums
für komplexe Softwaresysteme in das Analysewerkzeug ExplorViz integriert und erweitert.
Dieser Ansatz stellt eine vollautomatische Ursachenerkennung vor, um schnell und effizient
alle möglichen Ursachen der aufgetretenen Anomalie zu lokalisieren. Zusätzlich wurde ein
weiterer Algorithmus als Verfeinerung der bestehenden Algorithmen implementiert und
mit diesen verglichen. Die Evaluierung zeigt dabei auf, dass der erweiterte Algorithmus in
den betrachteten Szenarien genauere Werte erzeugt.

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